用 AI 翻译的文件能直接用吗，哪些地方必须人工改

看用途，能直接用和不能直接用的界限很清楚。

内部参考、看个大概的英文资料，AI 翻译基本够用，读完能抓住要点，个别术语不影响判断。对外发的合同、标书、说明书、包装标签，译文不能直接用，一个条款译错、一个单位换算错，责任是签字的公司承担。

差别在容错空间。内部资料错了，最多是理解偏差，回头再改；对外文件错了，可能构成违约或者合规问题。准确性要求跟着用途走，跟文件长短无关。

实操上分两遍：先让 AI 出初稿，把长句拆短、把表格对齐；再请懂业务的人过一遍，重点看金额、日期、责任条款、专有名词。这两遍加起来，比纯人工快 2 到 3 倍，质量接近人工。

AI 翻译出错，集中在 4 类地方。

一是术语。同一个词在不同行业意思不同，模型按常见用法翻，专业语境里就错了。二是数字和单位，万、亿、吨、方这类中文量词，换算成外文容易丢一位。三是法律句式，「应当」「可以」在合同里分量不同，译文常统一成一个词。

四是格式。表格、编号、页眉页脚，译文经常错行，看着差不多，实际条款对不上号。这四类里，术语和数字最要命，也最容易查。

核对有个笨办法：把原文和译文并排打开，只盯数字、日期、专有名词三列，逐个对。3000 字的文件，20 分钟能过完一遍，比通读译文有效得多。对完把改过的地方标黄，攒 3 份文件就能看出模型常错在哪类词上。

我们出口的单据被 AI 译错过 1 次，赔了运费。

一份装箱单，模型把「件」按「箱」翻了，客户按箱收货，数量差了 10 倍，货到港口对不上，来回改单加滞港费。事后复盘，原文里「件」和「箱」混用，人看得懂上下文，模型看不懂。

现在我们的流程是：AI 出初稿，业务员改术语，最后一个人专门核数量单位和金额。三关走完才发出去，一份单据多花 15 分钟，比事后改单便宜太多。

这件事让我改了一个习惯：给 AI 的原文先自己理顺，单位统一、缩写写全、一句话只说一件事。原文理顺了，译出来的返工少一半，业务员改稿的时间也从 1 小时压到 20 分钟。