把 PDF 或表格传给 AI 让它读，多大文件能传

传文件这件事分 3 步，各家入口位置差不多。1. 打开对话，点输入框左侧的「+」或回形针图标；2. 从相册、文件管理器里选中 PDF 或表格；3. 等右上角出现上传完成标记，再写你的要求。熟练的话 30 秒能做完。

限制在体积和页数两项。常见上限是单个文件 20 到 50MB，页数 100 到 300 页，超过就提示失败。扫描版 PDF 没有文字层，模型读不到内容，得先做文字识别。

表格读得好不好取决于结构。合并单元格多、表头有两三行、一个文件塞了 10 个 sheet，识别容易错行。传之前删掉空行空列，把要问的那张表单独存成 1 个文件，结果准得多。

传之前按这份清单过一遍，能省掉大半返工。1. 格式：PDF、Word、Excel、TXT、图片；2. 体积：单份 50MB 以内；3. 页数：200 页以内；4. 清晰度：扫描件 300dpi 以上；5. 命名：文件名写清内容，别用「新建文档1」。

有 2 类文件要提前处理。加密 PDF 先去掉密码，否则打不开；带修订的 Word 先接受或删除修订标记，不然模型会把批注当成正文读进去，答案里混进「建议改为」这种句子。

一次只问 1 件事。40 页的文件里同时问总结、找数字、改格式，答案容易漏项。拆成 3 轮问，每轮 1 个目标，核对起来也快。

上个月我把一份 32 页的设备说明书传进去，让它列出保养周期。第一次传的是手机拍的 PDF，拍歪了还有阴影，识别出来一堆错字，200 小时写成 2000 小时。

换成扫描件再传，同一个问题答得清楚，还把 6 项保养节点列成了表。时间花在扫描 8 分钟、提问 1 分钟，比翻手册快得多。扫描时把分辨率设到 300dpi，字迹清楚，错字能少一半。

表格那边我踩过坑。一张工资表有 3 行合并表头，模型把第 2 行当成数据，算出来的合计差了 4000 多。后来我把表头压成 1 行、拆掉合并单元格，同一份表再传，数字对得上。

长文档和短文件要分开处理。20 页以内的，整份传，让它一次读完，答案连贯；超过 50 页的，按章节切开传，每次 1 章，前后衔接靠自己补。

PDF 和 Excel 的读法差得远。PDF 是连续文本，适合摘要、找条款；Excel 靠行列定位，适合算合计、筛条件。拿 Excel 问「这段话什么意思」，答案往往空；问「算出 3 月合计」，答得又快又准。

还有一处差别在追问。传完文件后连问 3 个问题，模型记得上下文；关掉会话再问，文件得重新传一遍，40 页的要多等 1 分钟。想省事就在同一个会话里把问题问完，省下的时间够多核 2 页数据。