内容按 GEO 的要求发了，AI 答案里还是没被引用，问题出在哪

先分清两种情形：没被抓到，抓到了没被用。这两种的处理方式完全不一样。

没被抓到，看日志里 AI 爬虫的回访记录。回访为 0，检查 robots 和页面是否要登录；有回访但只抓首页，检查栏目页有没有出口链接。

抓到了没被用，问题在内容能不能被摘。我比对过 40 篇稿子，被引用的那些有一个共同点：每 300 字里至少有一个可核对的数字或专有名词，没有被引用的，形容词占比超过 3 成。

第二种常见原因是来源太单一。同一个事实只在自己官网上出现过，模型没有交叉印证的材料，通常不会单独引用一个陌生来源。

还有一种，页面之间不互指。模型读完一页就停了，不知道这个站还有 30 篇同类内容，等于每篇都在单打。

按这 3 层查一遍，多数情况能定位到具体那一层。查完还找不到原因的，多半是把「抓取量上升」当成了「内容被用」，这两件事在时间上差 2 个月很正常。

排几个最常见的原因，都是我实际排查过的。

内容里没有一个具体数字。通篇写「多年经验」「大量案例」，模型摘不出可用信息，只好去引别人的检测报告。

写成了软文。开头 200 字讲公司历史，第 300 字才进正题。AI 摘要时优先取开头，取到的全是无效信息。

所有内容都发在自己站上。问答平台、行业站一个都没有，模型看到的来源只有一个，可信度评分上不去。

同一批稿子在不同平台改了数字。官网写 300 人，招聘页写 150 人，模型核对到矛盾就降低整个来源的权重。

查的顺序我一般这样排：先看日志回访，再看页面能不能被摘，最后看站外有没有对应内容。三步走完，问题基本落在第二步，也就是稿子本身写得太空。

模型引用一个来源，要过 3 道判断：这个来源是否可信、这段内容是否切题、这句话是否有其他来源印证。

可信这部分看的是站点本身的稳定性。域名年龄、更新频率、有没有备案和联系方式、内容前后是否一致，这几项凑起来决定它愿不愿意引。

切题这部分看段落颗粒度。一整段 500 字讲完 4 个问题，模型很难只摘其中一句；拆成 4 段，每段一个问句开头，被整段摘走的概率高很多。

印证这部分最容易被忽略。同一个参数在 3 个不同站点出现过，模型才敢写进答案。只在自己站上写过一次的，它一般绕开。

我们测过 12 个问题，同一批内容先只发官网，2 个月后 0 次引用；补了 3 个行业站的分发，第 6 周开始出现，最后覆盖了 7 个问题。

所以发了没被引用，多半不是量不够。先去看站外有没有别的站点提到过同样的内容，一处都没有的话，加量也补不上这一环。

上个月有个客户找我，说发了 60 多篇，AI 里一次都没提到他。

我先去问了一遍，发现 6 个平台里有 4 个给出的答案是几年前的行业解释，连同行名字都没有。他写的内容本身没什么问题，卡住的地方是这个领域的提问还没被商业化。

换了个问法再问，用「某材质能不能做到某精度」这种具体问句，答案里就出现名字了，而且有 2 个同行在里面。

问题于是清楚了：他一直在写「公司介绍」类内容，客户实际问的是参数和交期。内容对不上问句，写得再多也摘不到。

后面调整成按具体问句写，一个问题一篇，30 篇发下去，第 7 周开始有引用。

这个过程里我犯过一个错。前期只看「有没有被提到」，没看「提到时说对了没有」。有 1 次答案里把他公司的业务写错了，比没提到更麻烦，后来专门加了一项表述核对。