GEO 优化按 4 步走:列出问题词、把答案写进正文开头、补齐实体信息、按月核对引用。4 步的顺序不要颠倒,后一步的判断要先拿到前一步的数据。每一步都有自己就能查的验收口径,做完不必等别人打分。
100 页以内的站走完第一轮,工期在 6 到 8 周。超过 300 页的站,第一轮只做 20 个问题词对应的页面,剩下的排进第二轮。工期里最花时间的是第二步,写稿和改稿占掉一半。
拿一张空表,三列就够:问题原文、对应页面、这一页现在有没有答案。先填 30 到 50 行。我给一家做工业配件的客户整理过第一版,38 行里有 11 行是同一个意思,合并之后剩 27 个真问题。表格不要一开始就加"优先级""预估流量"这类列,填不出来的列会让人卡在表上不动。
行数宁可少。表里堆到 200 行,执行的时候没人看得完,最后往往只做了前 10 行。
合并同义题有个简单判据:两句话能不能用同一个页面回答。能共用一页就并成一行,并的时候留搜得多的那个说法做主词,另一个写进正文当同义表述。30 个词最后落在 12 到 15 个页面上,属于正常密度。
客服聊天记录、站内搜索框的搜索词、销售在电话里被问到的话。这三处的句子带口语,跟用户在 AI 搜索框里打字的习惯接近。官网文案里的句子相反,那是给人读的广告语,措辞和提问方式差得很远。
我翻过一家装修公司的客服记录,客户打的是"半包和全包差多少钱",官网写的是"整装服务体系",两句话没有一个词重合。照官网措辞去优化,答的不是客户问的那件事。
把 6 个平台挨个问一遍:豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝。同一个问题原样输入,答案抄进表里,标一下有没有出现自家名字、有没有链到自家页面。这一轮大概花 2 个小时。
抄完多半能看到两种情况。有些问题已经有明确的答案来源,有些问题 6 个平台都答得含糊。后一种先做,插进去的阻力小。前一种要挤掉现任,成本高 3 到 5 倍。
还有一种情况要单独标出来:答案里提到了自家名字,但说法是错的。价格写成旧价、门店写成已关的那家、业务范围写多了。这类错答案的优先级排在最前,因为它每天都在被重复,改一次能管很久。我处理过一个 2023 年就停掉的业务线,AI 到今年 10 月还在答,页面下线了但索引里的话没消。

AI 摘一段话的时候,取的是能独立成立的那几句。开头 100 字里没有答案,后面写 3000 字也容易被跳过。这一条是我改过 60 多篇稿子之后比较确定的一条。摘录不按段落顺序走,它找的是跟问题最贴的那几句,位置越靠前,被选中的机会越多。
写法上第一段就把结论说完,带上条件和数字。比如"半包比全包便宜 30% 到 45%,差价主要出在主材和柜体",一句话里有对比、有区间、有原因。
小节标题写成问题本身,正文第一句给答案。同一个 h2 下面塞进三个问题,摘录的时候哪一句都摘不完整。我见过一个页面,一个 h2 底下写了 9 段,从材料讲到售后,AI 引用它的次数是 0,后来拆成 4 个页面才出现引用。
段落控制在 60 到 150 字。太短的信息量不够,太长的摘不出来。一篇 2500 字的稿子,18 到 25 个自然段比较合适。表格和清单对摘录友好,一张 5 行的对照表往往比 300 字描述更容易被取走。
一页写多长有上限。4000 字以上的单页,后半段被摘到的概率明显下降,读者也翻不到底。超过这个长度就拆成两页,中间用一个小节互相指路。我改过一个 6000 字的选型页,拆成 3 页之后,6 个平台里能搜到其中 2 页,原来那一整页一次都没被引。
图配 3 张就够,每张下面一行说明写清楚画的是什么。说明文字里带上数字或名称,别写成"示意图"三个字。AI 读不到图里的内容,能读到的只有说明文字,说明写得含糊等于这张图不存在。
AI 判断一段内容能不能用,会看里面提到的人、地、时间对不对得上。站上写"成立于 2012 年",工商信息写 2015 年,两边对不上的时候,这套信息很容易被当成不可靠。这类不一致在中小企业站上很常见,改起来只要半天。
名称包括公司全称和对外用的简称,固定一个,别在同一个站上换三种叫法。地点写到区和街道,只写"华南地区",AI 没法把它跟某个城市连起来。年份写具体数字,写"做这行很多年",机器读不出起点;写"2011 年开始做粉末冶金",它能算出 15 年。三个字段改完,页面上不用加任何新内容。
我上个月核过一个站的关于页面,公司名有 4 种写法,联系电话 2 个,成立年份出现了 2008 和 2010 两个版本。这种页面在 AI 答案里出现的次数很少,原因在没法确认它是谁。
除了首页和关于页,正文页也要带上同样的字段。写案例的时候,客户所在城市、项目开工年份、面积或数量至少写两项。只写"某客户",这一页在实体层面等于没写。我给一家建材客户改过 8 个案例页,每页补了城市和年份,两个月后这些页在 3 个平台里开始成对出现。

每月固定一天,把表里那 30 到 50 个问题重新问一遍,记下 6 个平台各自的答案里有没有自家名字、有没有链到自家页面。问题样本和平台名单固定不动,换一批就没法跟上一轮比。记录用一张表,一行一个问题,一列一个平台。
两个数会朝不同方向走。流量看有多少人点进来,引用看有多少次答案里提到你。做 GEO 的前 3 个月,引用次数从 0 涨到 5 次很常见,站内流量还是每天几十个。混在一起看,容易在第 2 个月就判失败,把本来对的方向停掉。
这两个数分开记,判断不会被流量曲线带偏。
对账的时候用同一台设备、同一个账号、同一个时间段。平台会按地域和登录状态给不同答案,早上在手机上问到的结果,晚上在电脑上再问可能换了一套。记录里写清这 3 个条件,下一轮才比得出来。我吃过一次亏,4 次记录里有 2 次是用别人的手机问的,那 2 行数据后来整批作废。
验收口径我一般定成这样:连续 3 个月,30 个问题词里有 5 个能在 2 个以上平台的答案里出现自家名字,第一轮算走通。达不到,回头查第二步的段落写法,多数问题出在小节标题写得太宽。
6 个平台给出的答案差别很大。同一批 30 个问题,文心一言和腾讯元宝偏向引用新闻和地方媒体,DeepSeek 偏向长文和技术站,豆包偏向问答社区。一个平台上没出现,换个平台可能有。判断成败至少要看 2 个平台,只看 1 个容易被单平台的偏好带偏。
记录表可以加一列"答案里引了谁"。这一列比"有没有我"更有用,它告诉你现在占位的都是什么类型的页面。连续 3 个月都在引同一类页面,下一轮就照着那类页面的结构做。

4 步走完一轮,手上会有三样东西:一张 30 行以上的问题词表、一批开头 100 字带答案的页面、一份跨 3 个月的引用记录。三样都在,第二轮该做哪些词就有依据,不用再从头猜。