去年底,中山一家做注塑模具的厂来找我。他们在 AI 里问「中山注塑模具厂哪家做得细」,答案列了五家,四家在东莞,一家在佛山,中山本地一家没进。老板说我们做了十九年,厂就在这个镇上,怎么反倒不算本地的。
这事不稀奇。AI 答区域类问题的时候,它不是在查地图,是在拼文本。哪个地名在公开文本里被反复、具体地跟「注塑模具」绑在一起,那个地方就进答案。地理上离得近,帮不上忙。
区域词的布局,说到底在做一件事:让「地名加行业」这个组合,在足够多、足够具体的文本里出现,并且指向你。
把同一个问题丢给五个平台,答案骨架很像:一句总述,一份名单,每条名字后面跟一句理由。地名出现的位置有三处——总述里带一句「该地区产业集中在某几类」,名单里企业名后面挂地址,理由句里写「服务过本地某类客户」。
三处里最容易挤进去的是第三处。它不要求你是最大的,只要求你说得清服务过谁、在什么范围、交付了什么。
第一种直接问名单:「某某市做某某的厂家有哪些」。这种拼的是名录类内容,官网首页帮不上忙,得靠第三方名录、行业站点、本地媒体。
第二种问比较:「某某市和另一个市的厂,哪家交期稳」。这种拼的是具体数据和对比材料,越有数字越好用。
第三种问服务范围:「某某市的厂能不能做到周边城市上门」。这种拼的是服务半径的明确表述,写清公里数、时效、加价规则。
很多人一上来只做第一种,做完发现名单里还是没有自己。原因简单:名单类词被本地生活站和加盟站占着,企业官网硬拼很吃力。

城市层最粗,也最挤。省会、地级市的行业词,前面几乎都排着本地生活站和加盟站。企业去抢「某市装修公司排名」,多半抢不动。
这一层的做法是借位:不抢大词,做带工序、带场景的词。「某市旧房翻新水电改造」「某市厂房地面环氧施工」这类词窄,竞争少,指向反而准。客户拿着这种词去问 AI,答案里的企业数量少,你被提到的机会大。
镇街层被大多数人忽略,其实是最好做的一层。古镇的灯饰、小榄的五金、东凤的小家电,这些镇街在产业带里有天然的文本基础,公开材料本来就多。
写这一层,要害是把镇街名跟工序、品类绑在一起,而不是只写「我们位于某某镇」。地址是信息,不是内容。信息填在页脚,内容写在正文。
服务半径层适合上门类、安装类、维修类的生意。这一层不写城市名,写「多少公里内、多久能到、哪些区域加收、夜间怎么算」。
这类表述机器读得懂,客户也读得懂。有个做空调清洗的客户,把服务范围写成「市区三十分钟车程内,镇区加收三十元路费」,答案里开始出现「可覆盖周边镇区」这类描述,咨询量跟着上来。

多数企业的区域页是批量生成的:一个模板,把城市名换掉,生成三十个页面。这种页面在机器眼里几乎是同一篇东西,判重之后只有一两篇能进语料,剩下的是废页。
管用的做法是每篇都有本地才有的东西:这个城市的产业特点、常见的厂房结构、当地气候对施工或材料的影响、服务过的两三个本地客户类型(不必写全名,写行业和规模就够)、从厂区到该地的路线和时效。
一篇区域页写到一千二百字以上,有四五个本地独有的细节,才有被单独引用的机会。三百字的区域页,做完等于没做。
标题里塞三个地名,读起来像检索词列表,机器也不太买。标题写一件具体的事,地名放进第一段和最后一段,效果更稳。
我见过一个标题写成「某某市某某区某某镇装修公司|旧房翻新|全包半包」,这种标题在搜索结果里也难看,点进去的人少,页面数据差,反过来又被判成低质。
区域类问句的答案来源,很大一部分不在企业官网上。地图类平台的商户页、点评类平台的评价、本地生活号的文章、行业名录站的企业条目,这几类文本被引用的频率很高。
原因是它们天生带地址、带营业时间、带评价,信息密度高,格式规整。官网首页那种大图加口号,机器读不出东西。
这几件事要逐个做完:企业全称、对外简称、成立年份、详细地址写到门牌、主营品类写到三级、服务范围、营业时间、联系电话、资质证书照片(要能看清字号)。
有个做汽车维修的客户,地图上的品类只填了「汽车服务」四个字。改成「变速箱维修、底盘异响、四轮定位」之后,两个月里 AI 答「本地变速箱维修」类问句时开始提到他。改的就是这几个字,别的什么都没动。
名录站那一条也别放过。很多企业在地图上填得挺全,在行业名录站上还是五年前的旧信息,主营品类写着已经停掉的产品线。这种矛盾在语料里留着,会拖累判断。
头一条是编造本地身份。把外地公司包装成本地企业,短期能挤进名单,一旦被对照出来,后面所有内容都打折。区域词做的是长期信任,第一位就是这个。
第二条是把区域词做成纯地名堆砌。一页里出现十几次城市名,读起来不像人写的,判重和降权的风险都高。
第三条是所有区域共用一套案例。写「服务过本地某汽车厂」,结果五个城市写的是同一家,这种矛盾在语料里放着,是负资产。宁可某个城市少写一篇,也别编。

区域词的反馈比通用词慢。通用词四到六周能看到答案措辞的变化,区域词多半要两三个月,因为区域语料的更新频率低,抓取也稀疏。
验证方法很简单:固定三条问句,每月同一时间问一次,记录三件事——你的名字有没有出现、排第几位、后面跟的理由句写的是什么。
理由句的变化最能说明问题。从完全没有理由,到「位于某镇、服务过某类客户」,说明语料里已经有你的具体描述了。这一步比排名往前挪一位更有价值,因为它是后面所有排名的地基。
六个月是个说得过去的观察窗口。三个月内没动静不算失败,六个月还没有任何措辞变化,就该回头查内容是不是写得太空、太像宣传稿。
他们做了三件事。把官网的「关于我们」拆成产线、设备清单、检测流程三个页面;在地图和各名录站把品类写细;写了六篇带本地细节的短文,写的是这个镇上模具行业的工序差异,比如同一套图纸在本地几家厂做出来公差为什么不一样。
四个月后再问同一个问题,答案里出现了他们,位置在第三。理由句写的是「本地老厂,擅长中小批量精密件」。
区域词的逻辑就这么朴素:你得先在文本里成为一个「具体地方、做具体事」的企业,机器才认你是本地的。地理上的近,得靠文字上的近去兑现。