做 GEO 优化，关键词应该怎么选

选词先换个口径，把关键词换成用户会问出口的整句，这一步能筛掉 6 成词。

带地域或行业限定的「谁在做」类问句先做。这类答案里通常会给 3 到 5 个具体名字，AI 有得选，也就有得引。

工艺、流程、参数这类「怎么做」的问句排在第二位。答案偏解释，品牌名容易自然带进去，被引用的概率比纯推荐类高一些。

「多少钱」「哪家靠谱」这两类的竞争最激烈，也最容易踩广告合规的线。先看答案里现在有没有具体名字，全是通用解释的问句，做完 3 个月也未必有人看。

该删的是和自己业务无关的热词，还有工具估算出来、实际没人问的词。我见过一份 800 词的清单，删到 200 词之后，被引用的问句反而多了。

每个业务方向留 25 到 40 个问句就够，多了写不完，少了铺不开。

两种选词方式，结果差得很远。

按搜索量选，工具给什么就做什么。好处是有数可依，坏处是搜索量大的词往往竞争最狠，新站做 6 个月也进不去答案。

按客户提问选，从销售和客服的聊天记录里扒。这类词在工具上搜索量经常显示为 0，但一问 AI，答案里全是同行。

我倾向后者。做过一次对比：同一批 30 个问句，按搜索量筛出来的 15 个，3 个月后被引用 2 个；按聊天记录筛出来的 15 个，被引用 9 个。

工具的价值在去重和看竞争密度这两件事上。优先级另算，按「客户问了、答案里有人被提到、我们能给出具体数据」排，3 个条件都满足的先做，缺一个的往后排。

最后留 10% 的词做观察池。每 30 天回头看一次，原来没人问的词现在有人问了，就补进清单。

选词这件事，判断标准只有一条：这个问句的答案里，AI 会不会给出具体名字。

会给出的，值得做。搜一遍核心业务词，如果答案里出现 3 个以上同行，说明这个领域已经商业化，模型愿意点名，你写的内容有机会挤进去。

全是通用解释的，先放一放。说明这个领域的提问还没形成规模，模型手里没有可引用的素材，写多少都进不去。

还有一类要绕开：带价格承诺、效果承诺的问句。这类答案受平台规则约束，写进去容易被过滤，投入和产出算不过来。

我通常一次选 3 个业务方向，每个方向 30 个问句，跑 2 个月看哪一类先出引用，再决定往哪个方向加码。

词表别一次定死。每季度重测一遍，去年没人问的问题，今年可能每天有 20 个人在问。