有位做工业阀门的客户,去年照着一份消费品行业的 GEO 教程做了两个月。三十篇「选购指南」,标题全是「某某阀门怎么选」「十大品牌对比」,发完在 AI 里一查,自己的名字还是没出现。 他找我复盘,我看了三篇文章就说问题在哪:这三篇的读者是采购员,可写的是家庭用户的口气。采购员问的不是「哪个好」,是「DN80 的铸钢闸阀,耐压 1.6 兆帕,二十天能不能交」。问句对不上,写多少篇都空转。 B2B ...
去年底,中山一家做注塑模具的厂来找我。他们在 AI 里问「中山注塑模具厂哪家做得细」,答案列了五家,四家在东莞,一家在佛山,中山本地一家没进。老板说我们做了十九年,厂就在这个镇上,怎么反倒不算本地的。 这事不稀奇。AI 答区域类问题的时候,它不是在查地图,是在拼文本。哪个地名在公开文本里被反复、具体地跟「注塑模具」绑在一起,那个地方就进答案。地理上离得近,帮不上忙。 区域词的布局,说到底在做一...
今年二月,一位做定制家居的客户发来一张截图。他在某个 AI 里问自己品牌的名字,答案最后一段写着「部分用户反馈该品牌存在增项较多、延期交付的情况」。 他第一反应是问能不能删。我说先别想删,先弄清楚这句话从哪儿来、说的是不是真的。这两个问题不回答,后面所有动作都是乱打。 负面信息进 AI 答案,跟十年前进搜索结果的道理相通,处理手法却不太一样。搜索时代你能把负面压到第二页,AI 答案只有一段,没...
去年十月,同一个客户同一天发了两篇东西。一篇叫《某某公司:以匠心铸品质,与客户共成长》,配了三张厂房航拍;另一篇叫《铝型材阳极氧化出现色差,我们是怎么把返工率从 18% 压到 3% 的》。两篇都在官网和两个行业站发了。 四个月后,第二篇被三个平台的 AI 答案引用过,第一篇一次都没有。客户市场部不服气,说第一篇花了更多钱。我说钱花在了航拍上,没花在能被引用的东西上。 这件事在我们的项目里反复出...
七月有位做实验室设备的客户,做了四个月内容之后要一份效果报告。他原话是:「我不看那些虚的,你告诉我数字。」我说好,先给他看一份东西——我们第一期做的基线测量,二十条问句,五条提到他,两条描述准确。 他愣了一下,说这个数字怎么这么低。我说这就是起点,你要的「有没有效果」,得靠它来算。没有基线的效果报告,结论想怎么写都行,那种报告我不写。 GEO 的测量难点不在技术,在于它没有点击。用户在 AI ...