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合同初审交给 AI，能查出什么，查不出什么

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合同初审交给 AI，能查出什么，查不出什么 一份十几页的服务合同，找人通读一遍要一个多小时。交给 AI，两分钟能出一份问题清单：哪里前后矛盾、哪几个条款缺了、金额和日期对不对得上。这类活它干得不差。 但要清楚它的位置。它做的是通读和比对，不是法律判断。把它当成一个特别仔细的校对，你会用得挺顺；把它当成法务，出事的概率不低。 它能查出来的四类问题 该有的条款缺了 每类合同都有一套常规条款。...

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招聘筛简历用 AI，怎么用才不误杀合适的人

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招聘筛简历用 AI，怎么用才不误杀合适的人 招聘岗位挂出去三天，收到四百份简历。人工一份份看，看完要到下周，好的人早在别家面试了。交给 AI 先过一遍，两小时能出一份初筛名单，这件事已经有不少公司在做。 麻烦出在后面。筛出来的二十份简历，约来面试的不到五个；一些本该合适的人连第一轮都没进。用人部门说筛得不准，招聘的同事说模型就是这么给的。两边都没错，问题出在筛选标准是让模型自己猜的。 先把「...

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AI 对话越聊越乱，什么时候该开一个新窗口

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AI 对话越聊越乱，什么时候该开一个新窗口 一个对话框从早聊到晚，开头问的是合同条款，中午问的是文案改法，下午让它整理表格。到傍晚你发现它答得越来越钝，明明说清楚了要求，回来的东西总差一层。这不是模型变笨了，是它把前面几百轮的东西一起端在手上，端不动了。 我们做过一个粗糙的对比：同一个问题，一个在新窗口里问，一个在聊了两百轮的窗口末尾问。新窗口给的答案结构清楚、要点齐全；旧窗口的答案短了一半，...

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AI 语音输入怎么用才比打字快，哪些场景反而更慢

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AI 语音输入怎么用才比打字快，哪些场景反而更慢 语音转写的准确率这两年确实上来了，随口说一段话，转出来基本能读。可不少人用过一次就放弃了，原因不是识别不准，是选错了场景：在需要精确的地方用它，改的时间比打的还长。 我自己的用法是分开的。想清楚要说什么的时候用嘴，需要准确的时候用手。这两种状态在一篇文章里交替出现，硬要统一成一种，效率一定下降。 哪些场景用嘴更快 口述提纲和要点 脑子里有...

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AI 写出来的东西怎么核对，哪几类内容最容易被编

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AI 写出来的东西怎么核对，哪几类内容最容易被编 AI 编东西的时候不会提醒你。它编得最像真的地方，恰恰是那些你懒得去查的地方：一个条文编号、一个年份、一句引文。整段读下来通顺，逻辑也接得上，只有那几处是空的。 有一回我们让它整理某地的社保缴费比例，它给了五个险种、五组数字，格式漂亮，还标注了「请按当地政策核对」。回头查人社局官网，比例对了两项，剩下三项是它按邻省的数据凑的。这类错误最费时间，...