合同初审交给 AI,能查出什么,查不出什么

2小时前发布

合同初审交给 AI,能查出什么,查不出什么

一份十几页的服务合同,找人通读一遍要一个多小时。交给 AI,两分钟能出一份问题清单:哪里前后矛盾、哪几个条款缺了、金额和日期对不对得上。这类活它干得不差。

但要清楚它的位置。它做的是通读和比对,不是法律判断。把它当成一个特别仔细的校对,你会用得挺顺;把它当成法务,出事的概率不低。

它能查出来的四类问题

该有的条款缺了

每类合同都有一套常规条款。服务合同缺验收标准、采购合同缺质量异议期、租赁合同缺押金退还条件,这类缺失靠人眼看容易漏,因为漏掉的东西不会自己跳出来。给它一份同类合同的条款清单,让它逐条对照,缺哪条一眼就看到。

清单可以自己攒:拿三份写得好、打过官司也没吃亏的旧合同,把条款标题抽出来,就是一个可用的对照表。这件事做一次能用很久。

前后对不上

合同改过几轮之后,最常出问题的地方是数字。第三页写服务期十二个月,第八页写十个月;付款比例三处加起来是一百一十。人工核对要一页页翻,它两分钟能列全。

让它专门做这个:把合同里所有金额、比例、日期、期限抽出来,列成一张表,标出彼此冲突的地方。

指代不清和引用落空

「按前述标准执行」,前述指的是哪一条;「附件二约定的验收方式」,附件二里其实没有这一项。这类问题在长合同里很常见,多数是改稿时删了原文却留下了引用。它找这个比人快,因为它会把每一处引用都回去核对。

表述模糊带来的隐患

「尽快」「合理期限」「双方另行协商」,这些词在合同里等于没有约定。它可以逐条标出来,提醒你补上具体天数。这一类它给的是提醒,不是结论,改不改、怎么改还得自己定。

摊开的合同文本与一支签字笔,纸页边缘卷起,桌面木质纹理清晰

它查不出来的五类问题

商业上划不划算

付款方式是不是太苛刻、违约金比例是不是偏高、独家条款值不值得签,这些取决于你的议价能力和这笔生意对你的分量。模型不知道你缺不缺这个客户,也给不出取舍。

对方的履约能力

合同写得再严,对方没钱没产能也白搭。查对方的经营状况、涉诉记录、过往交付,这些要去查工商和裁判文书,不是在合同文本里能看出来的。

行业里的潜规则

有些条款在某个行业里是标准动作,看着不合理但必须接受;有些看着公平,实际是个坑。这类判断来自做过多少单生意,模型没有这个经验,它只能按通用逻辑评。

隐蔽的责任转移

把风险悄悄挪给对方的写法,藏在不起眼的句子里:一句「以及其他相关费用」把责任范围放大,一句「最终由甲方确认」把决定权全给对方。这些句子单看语法没问题,要结合整份合同的权利义务结构才能看出来。模型会读到,但多半读不懂其中的厉害。

最终的法律效力

条款有没有效、会不会被认定无效、出了纠纷法院怎么看,这类判断只有执业律师能给。它给出的任何「这条无效」的说法,都不能当作依据。

手指沿着合同的一段文字慢慢移动,纸面有铅笔划线

怎么问,结果差别很大

先说清合同类型和你的角 {MOD}

同一份合同,你是甲方还是乙方,关注点完全不同。不说清角 {MOD},它给的建议会两边讨好,等于没建议。开头一句「我是乙方,这份是对方的格式合同,重点看对我不利的地方」,后面所有回答都会围着这个立场走。

一次只问一类问题

「帮我看看这份合同有什么问题」,得到的是一堆泛泛而谈。分成几轮问,每轮一个任务:先查缺失条款,再查数字冲突,再查模糊表述,最后查对我方不利的条款。四轮问下来,深度比一次问强得多。

要它定位到条款编号

「每一条问题都写明在第几条、原文怎么写的、改成什么」,这个要求能让结果直接可用。没有定位的结果,你要在十几页里找它说的地方,找的时间比问的时间长。

让它给出改法,但只当草稿

它写出来的修改条款,结构通常完整,措辞也像样,可以直接拿去和对方谈。但要记住这是草稿,里面的权利义务安排是不是你真想要的,得自己过一遍。有些改法看着更公平了,实际把你原本的一处保护删掉了。

反过来问一次:站在对方立场挑漏洞

四轮问完,再加一轮反过来问:「如果你是对方,会从哪几条入手给自己争取利益」。它给出的答案里,总有一两条是你没想到的角度。这一轮的用法不是去改合同,而是拿着答案去判断哪些地方本来就该守死,哪些可以让。

我们审一份代工协议时用这个办法,它指出验收条款里没有约定不合格批次的处理时限,对方可以一直不复检。这条在正向检查里没被发现,因为条款本身是有的,缺的是时限。这类「有条款但缺关键要素」的问题,反过来问更容易撞见。

保密这件事得放在前面

合同里有客户名、价格、结算方式、技术参数,这些是不能随便往外发的。用公开的在线工具处理,等于把商业信息交出去了。多数平台的服务条款里写着会用对话内容改进服务,删不删、什么时候删,你控制不了。

可行的做法有三种:用企业版并且确认条款里写了不用于训练;把敏感信息替换掉再上传,客户名换成甲乙丙,金额按比例缩放;或者用能在本地跑的小模型,效果差一些,但东西不出门。

三家以上供应商的合同、涉及核心技术的协议,建议走后面两种。

桌面上一杯茶与翻开的文件,旁边是台灯与一副眼镜

一套实际在用的流程

拿到合同先看页数和金额,标的大的不走这条路,直接找律师。金额小的先自己过一遍,把明显的坑标出来,再用 AI 做四轮检查:条款缺失、数字冲突、模糊表述、不利条款。它出的清单自己筛一遍,删掉不适用的,剩下的整理成一页纸,作为和对方沟通的要点。

最后一步别省:定稿前让律师看一眼。律师的时间贵,前面这些机械活交给 AI,他的时间就能花在真正需要判断的地方。把问题清单一起发给他,比让他从零通读更省他的时间,报价也低一些。这样一份合同的审查成本能压下来一半,而且不会因为省事把风险留在纸面上。真正需要防的并不是 AI 自己出错,是有人把它当成了终审,看它说没问题就直接签,连一遍原文都不翻,也没人再问一句这条到底是什么意思。