第一次用 AI,只做 3 件事:选 1 个入口、把 2 个隐私开关关掉、学会把问题写成 3 句话。做完这 3 件,日常问答、改稿、查资料就能用起来,不用等学完任何课程。
网页版够用就先别装 App。同一家的网页版和 App 账号打通,功能差得不多,网页版还省内存。
选 1 个主用、1 个备用就够。我见过同事桌面摆了 6 个图标,最后每天只开 2 个,其余 4 个连登录都没登录过。
新账号的默认设置偏向“多收集、多功能全开”。3 个开关按需关掉,用起来更省心。
位置多在设置里的“隐私”或“数据”一栏。默认常是开启,关掉后你的对话不进训练集。涉及客户资料、合同条款、内部数据的内容,关掉再用。
开着它会先去网上找资料再回答,速度快但来源杂;关掉后只用模型自身知识,回答更稳但不一定新。查政策、查标准、查实时信息时打开,写文案、改稿时关掉。
部分平台会记住你说过的偏好,下次自动带上。好处是少重复交代,坏处是换个话题还带着旧设定。做多个项目的人建议关掉,每次对话里临时说明。
我自己的用法是:记忆关、联网按需开、训练授权关。3 个设置 2 分钟调完,之后基本不用再动。
把问题写成 3 句话:要它做什么、给谁看、输出成什么样。3 句齐了,答案可用率明显提高。
| 写法 | 例子 | 结果 |
|---|---|---|
| 1 个词 | 写个方案 | 泛泛而谈,改不动 |
| 1 句话 | 写个门店活动方案 | 方向有了,结构空 |
| 3 句话 | 写 1 份门店周末活动方案,给店长看,分活动目的、执行步骤、预算三块,每块 5 行以内 | 能直接用,只需换成本地数据 |
第 3 句里的“分几块、每块几行”是最好用的约束。给它一个容器,输出就不会散成一团。
答案不满意,先追问 1 次,别急着开新对话。有效追问有 3 种:指出哪段不行、要求换个角度、让它先列提纲再写。
“第 2 段太笼统,换成 3 个具体动作”——这类追问命中率高。只说“再改改”,模型会随机换措辞,改 5 次还是不对味。
判断标准很简单:结果错了你能不能一眼看出来。能看出来就交给它,看不出来就自己动手。
第 3 类的问题在于错了不易发现,看着像对的,核起来费时间。我让人工智能算过一次运费分摊,数字看着合理,小数点错了 1 位,多算了 10 倍,对账时才发现。
验 3 项:数字对不对、有没有编造来源、结论能不能落到动作。3 项里数字最该先看。
编造是常见问题,尤其是人名、法规条款号、论文标题。我的做法是让它把引用单独列一行,能查到的留,查不到的整段重写。
追问“这个说法的出处是哪一年的哪份文件”,答得上来的留下,答不上来的删掉。模型对出处最容易编,条款号、文号、论文标题这三类尤其不可信。
需要引用外部信息时,我改成先给它材料、再让它总结。材料是我自己找到的,它只负责压缩与改写,出处就不会错。这个顺序调一下,编造问题基本消失。
第 5 条我用得最多。写对外文案时,同一句话让它给 3 个版本,挑重合的表述,比自己反复想快,也不容易写出偏门说法。
每天用 20 分钟,1 周能掌握 3 件事:把问题写清楚、用追问改稿、判断哪些答案不能信。这 3 件比记 100 个提示词模板实用。
第 2 周开始加场景。挑 1 件每周都要做的重复活,例如整理会议记录、写周报、给客户回邮件,固定一套问法,跑 5 次之后把它存成模板,之后每次只改数据。
别一上来学“提示词工程”。先把 1 个场景用顺,比背 30 个框架有用。我带过 3 个同事入门,都是先用周报这一个场景跑通,再自己扩散到别的活。
每天或每周都要做的活,值得花 20 分钟固定一套问法。固定的意思是:同一段开场、同一套结构要求、同一份输出格式,只改数据。
以写周报为例。开场写“你是我的工作助理,下面是我本周的 5 条流水”,结构要求写“分完成事项、未完成原因、下周计划三块”,格式要求写“每块 3 条,每条不超过 30 字”。跑 3 周之后,这段直接复制,只换 5 条流水。
我自己的周报模板从 6 行压到 3 行,多出来的 3 行是它自己就能做对的事。模板越短,改起来越省事,也不会因为要求太多而互相冲突。
工具换得勤的人,往往用得最浅。1 个入口用满 30 天,比 5 个入口各试 6 天学到的多,因为提示词的写法要在同一个模型上反复试才摸得准。
对话开多了会乱。同一个话题在同一段对话里聊完,换话题开新的,找记录时按话题名搜,比翻 40 条历史快得多。
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