同一份材料让 AI 总结两次结果不一样，正式文件该用哪份

两份都别直接用，先做一次比对。

拿事实项对齐：数字、日期、单位、主体名称、否定词。这 5 类不一致，说明至少有一份读错了。

改写多、句子顺的那份，离原文更远，风险也更高。摘要写得像人话，往往意味着它替你做了取舍。

正式文件我用原文做底稿，AI 的两份只当索引，它指到哪一段，我就回原文抄哪一段。

这样出来的稿子，每句话都能在原文里找到出处，客户追问时翻得开。

比对时把两份的段落编号对齐，谁少了一段一眼能看出来；条数不同时，先查少的那份漏在哪一节。

一份 8 页的合同，这样核一遍要 40 分钟，比逐字读全文快一半。

模型输出带随机性，同一个问题跑两次，选词和断句都会变。

温度参数调高，变化更大；调到 0 也只是接近固定，做不到每次一字不差。

两次的上下文不同，结果也会不同。前一次聊过别的话题，后一次从空白开始，摘出来的重点就不一样。

要稳定，就压住改写空间：要求「只摘原文句子、不改写、不加评价」。

我这样跑过 5 次同一份 8 页的合同，5 次摘出的条款条数一致，只是顺序有先后。

同一份材料连跑 3 次，3 次都提到的内容才算稳，只出现 1 次的当噪声处理。

真要把差异压到最小，就把原文按章节切开，一节一问，每组单独核对。

两份并排，按 6 项过一遍，10 分钟能核完。

1. 数字：金额、面积、比例，逐个对。

2. 日期：签订日、生效日、截止日，格式统一到年月日。

3. 单位：万元和元混用最常见，两份各写一种就麻烦了。

4. 主体名称：全称与简称不能混，第一次出现写全称。

5. 否定词：「不予」「无需」「不得」，漏 1 个字意思就反了。

6. 限定条件：适用范围、例外情形，被压缩掉的常常就是这一句。

6 项里第 5 项最容易出事，通读也很难发现，建议单独标黄对一遍。第 3 项单位错，金额能差出 4 位数。两份差异超过 3 处，回原文重摘。

几个把差异放大的习惯。

挑读起来顺的那份用。顺说明改写多，离原文远。

两份都存着不标版本，过一周分不清哪份是最终的。

把两次结果拼在一起，前后术语不统一，客户一眼看出是凑的。

只读摘要不复核原文，摘要漏掉的那条免责条款，签了字就生效。

我的做法是文件名带日期和版本号，例如「合同摘要_v2_1109」，原件单独放 1 个文件夹，摘要不覆盖原件。

发给客户时把摘要和原件一起发，注明哪份是原文，改动的地方用批注标出来，省得对方拿摘要当合同看。

这三件事做完，下次再让 AI 摘同一份材料，能省掉一半核对时间。