设备维修记录想交给 AI 整理，动手前要准备哪些材料

先收 5 类材料，缺哪一类后面都要回头补。

1. 设备台账。编号、型号、购置日期、所在工位，这份是主键，没有编号的记录对不上设备。

2. 维修工单。至少要有报修时间、故障描述、处理人、更换件、完工时间这 5 个字段。

3. 备件领用单。能对上工单里的更换件，判断是磨损还是装配问题。

4. 故障代码表。设备有 PLC 报警的，把代码和含义的对照表一起收进来，AI 才能归类。

5. 停机记录。用来算影响时长，没有这一项，整理出来的台账只有过程没有结果。

这 5 类里第 1 类最容易漏，很多厂的设备没有统一编号，只能靠型号加位置临时编 1 个。

我们给一家做注塑的厂整理过 2 年的维修记录，1400 多条。

原始材料 3 种：手写本子 11 本、微信群记录，还有一部分在老师傅手机相册里，是拍下来的工单。

第一步拍照转文字。手写体识别错得多，1400 条里人工改了 300 多条，主要是数字和型号。

第二步做字段对齐。2024 年之前的工单没有停机时长，只能用报修和完工时间倒推。

第三步才让 AI 归类。按故障现象分 6 类，第一次准确率七成，把分类标准写细之后到九成。

全部做完花了 5 周，真正用 AI 的部分不到 1 周，其余 4 周都在补材料，补齐之后第二次整理只用了 6 天。

整理维修记录，难点在字段统一，不在数据量。

纸质工单的写法每人不同，同一件事会写成「不动作」「没反应」「开不起来」，AI 读的时候当成 3 类故障。

先定一张字段表，把故障描述归到 10 到 15 个标准现象里，比如「启动无响应」「异响」「温度报警」。

标准写得越细，准确率越高。加上「伴随现象」和「发生工位」这 2 个字段，准确率能从七成提到九成。

时间字段要单独处理。手写日期有「3.5」「3/5」「3 月 5 日」3 种写法，统一之后再算间隔，否则统计全乱。

台账里留一列原始描述，AI 归错时能回溯，不用回去翻本子。

4 个容易返工的地方。

一是先清洗再定标准。没有统一字段就开始录，录完发现格式不对，1400 条要重录一遍。

二是让 AI 猜型号。型号里的字母数字错 1 位就是另一台设备，这类字段必须人工核。

三是只统计次数不统计时长。维修 20 次和停机 200 小时是两回事，前者不影响交付，后者影响。

四是忽略备件。同一台设备 3 个月换了 4 次同一个轴承，像是维修频繁，翻备件单才发现是装配或者对中出了问题。

这 4 条里第二条最容易被忽略，它出错时不报错，半年后对台账才看出来，返工要重核 1400 条。