3小时前发布
整理一份固定问题清单,比随便搜有效。
清单分三类:品牌词,直接问「某某公司怎么样」;品类词,问「有哪些做这类业务的」;场景词,问「我要做这件事,找谁合适」。
每类准备五到八个问句,总共二十个左右。每次都用同一批,才有可比性。
问的时候用新会话,不要接着之前的对话问,否则上下文会影响答案。
记录三件事:有没有提到、提到了说的是什么、有没有说错。第三项最容易被忽略。
频率上,一个月一轮就够。AI 答案变化不快,每周查会看到大量重复。
存一份表格逐月对比。三个月后能看出趋势,单次查询看不出任何东西。
我一开始是想到就问一句,后来发现这样没用。
因为每次问法不一样,答案也不一样,没法判断是变好了还是问法变了。
改成固定的二十个问题之后,才有了可比性。第一次查完我统计了一下,二十个问题里提到我们的只有三个,而且三个都是问全称才出现,问简称不出现。
这个发现比「有没有被提到」有用得多,说明简称还没被关联上。
后来在所有平台统一加了简称说明,再查的时候,简称也能命中了。
所以这件事的关键不是查,是固定问法。变着法问,只能得到一堆没法比较的印象,还容易得出错误结论。清单定下来之后就别再随手改,改了这一次的数据就作废,三个月后又得从头再来一轮。
除了自己问,还有两个间接办法。
一是看有没有流量从 AI 平台过来。日志里看来源域名,出现 AI 产品域名,说明有人是在答案里点了链接进来的。这个信号比截图可靠,因为它是真实用户行为。
二是看品牌词搜索量的变化。答案里被提到多了,会有部分人转去搜品牌名,这类搜索量会小幅上升。
两个办法都有滞后,通常比答案里的变化晚两到四周。
我建议以主动查询为主,这两个用作交叉验证。只看被动信号,会漏掉「被提到但没点击」的情况,而这恰恰是品牌曝光最有价值的部分。
记录方式上,把截图和日志都留档。截图看内容,日志看效果,缺一个都不完整。
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整理一份固定问题清单,比随便搜有效。
清单分三类:品牌词,直接问「某某公司怎么样」;品类词,问「有哪些做这类业务的」;场景词,问「我要做这件事,找谁合适」。
每类准备五到八个问句,总共二十个左右。每次都用同一批,才有可比性。
问的时候用新会话,不要接着之前的对话问,否则上下文会影响答案。
记录三件事:有没有提到、提到了说的是什么、有没有说错。第三项最容易被忽略。
频率上,一个月一轮就够。AI 答案变化不快,每周查会看到大量重复。
存一份表格逐月对比。三个月后能看出趋势,单次查询看不出任何东西。
我一开始是想到就问一句,后来发现这样没用。
因为每次问法不一样,答案也不一样,没法判断是变好了还是问法变了。
改成固定的二十个问题之后,才有了可比性。第一次查完我统计了一下,二十个问题里提到我们的只有三个,而且三个都是问全称才出现,问简称不出现。
这个发现比「有没有被提到」有用得多,说明简称还没被关联上。
后来在所有平台统一加了简称说明,再查的时候,简称也能命中了。
所以这件事的关键不是查,是固定问法。变着法问,只能得到一堆没法比较的印象,还容易得出错误结论。清单定下来之后就别再随手改,改了这一次的数据就作废,三个月后又得从头再来一轮。
除了自己问,还有两个间接办法。
一是看有没有流量从 AI 平台过来。日志里看来源域名,出现 AI 产品域名,说明有人是在答案里点了链接进来的。这个信号比截图可靠,因为它是真实用户行为。
二是看品牌词搜索量的变化。答案里被提到多了,会有部分人转去搜品牌名,这类搜索量会小幅上升。
两个办法都有滞后,通常比答案里的变化晚两到四周。
我建议以主动查询为主,这两个用作交叉验证。只看被动信号,会漏掉「被提到但没点击」的情况,而这恰恰是品牌曝光最有价值的部分。
记录方式上,把截图和日志都留档。截图看内容,日志看效果,缺一个都不完整。
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