2小时前发布
先别急着写,先看清楚它是靠什么被提到的。
把 AI 的回答拆开看三件事:它引了哪个页面、那个页面讲了什么、讲得比你好在哪。
常见的三种情况。一类是竞品有结构清楚的产品页,参数、适用场景、对比都写全了,AI 直接摘。另一类是它在问答社区里有大量讨论,AI 从讨论里归纳。还有一类是行业媒体反复提到它,形成了一致的外部描述。
三类情况对应三种做法。对着页面清楚那类,补自己的页面结构和参数;对着社区讨论那类,参与同类讨论,把真实的使用细节写出来;对着媒体反复提到那类,先看外部对你的描述准不准,不准的先纠正。
还有一个反直觉的发现:AI 提到竞品时,很多内容不是竞品自己写的。它引的是别人写竞品的文章。这类内容你也能写,只要写得客观、有事实。
我们做过一次对照,把自己和两个竞品放在同样的问题下问。
十个问题里,竞品 A 出现七次,竞品 B 出现四次,我们一次没有。当时挺受打击。
把它的引用链接点开看,发现七次里有五次引的是同一个页面:一份参数对比表。那张表把三家的型号、参数、价格区间列在一起,写得非常干净。
我们也有参数,但散在三个页面里,格式还不统一。后来花了两个月,把参数整理成一张表,加上适用场景和常见搭配。
又过了一个多月,同样的问题再问,我们开始出现在回答里,位置在第二三位。
这件事给我的启发是:被引用的往往不是最全的内容,是最容易被摘取的内容。表格、清单、分点,比大段叙述更容易被拿走。
跟着做之前,先做这几步拆解:
记录引用来源。把每个回答里的链接抄下来,看落在哪些站。官网、媒体、社区、电商,比例能说明它的打法。
看内容形态。被引的那篇是问答、清单、对比表还是长文?形态决定了它为什么被摘。
看时间。那篇内容是什么时候发的,有没有更新过。老内容还在被引,说明这类内容寿命长,值得投入。
看缺口。AI 回答里有没有它没覆盖到的问题,比如某个细分场景、某个价位段。这类缺口是最容易切入的地方。
四步做完,再决定写什么。直接照着竞品写,容易变成同质内容,AI 反而更愿意引已经有权威度的那个。
找缺口比正面拼更划算。它写通用问题,你写细分场景,两边不冲突。
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先别急着写,先看清楚它是靠什么被提到的。
把 AI 的回答拆开看三件事:它引了哪个页面、那个页面讲了什么、讲得比你好在哪。
常见的三种情况。一类是竞品有结构清楚的产品页,参数、适用场景、对比都写全了,AI 直接摘。另一类是它在问答社区里有大量讨论,AI 从讨论里归纳。还有一类是行业媒体反复提到它,形成了一致的外部描述。
三类情况对应三种做法。对着页面清楚那类,补自己的页面结构和参数;对着社区讨论那类,参与同类讨论,把真实的使用细节写出来;对着媒体反复提到那类,先看外部对你的描述准不准,不准的先纠正。
还有一个反直觉的发现:AI 提到竞品时,很多内容不是竞品自己写的。它引的是别人写竞品的文章。这类内容你也能写,只要写得客观、有事实。
我们做过一次对照,把自己和两个竞品放在同样的问题下问。
十个问题里,竞品 A 出现七次,竞品 B 出现四次,我们一次没有。当时挺受打击。
把它的引用链接点开看,发现七次里有五次引的是同一个页面:一份参数对比表。那张表把三家的型号、参数、价格区间列在一起,写得非常干净。
我们也有参数,但散在三个页面里,格式还不统一。后来花了两个月,把参数整理成一张表,加上适用场景和常见搭配。
又过了一个多月,同样的问题再问,我们开始出现在回答里,位置在第二三位。
这件事给我的启发是:被引用的往往不是最全的内容,是最容易被摘取的内容。表格、清单、分点,比大段叙述更容易被拿走。
跟着做之前,先做这几步拆解:
记录引用来源。把每个回答里的链接抄下来,看落在哪些站。官网、媒体、社区、电商,比例能说明它的打法。
看内容形态。被引的那篇是问答、清单、对比表还是长文?形态决定了它为什么被摘。
看时间。那篇内容是什么时候发的,有没有更新过。老内容还在被引,说明这类内容寿命长,值得投入。
看缺口。AI 回答里有没有它没覆盖到的问题,比如某个细分场景、某个价位段。这类缺口是最容易切入的地方。
四步做完,再决定写什么。直接照着竞品写,容易变成同质内容,AI 反而更愿意引已经有权威度的那个。
找缺口比正面拼更划算。它写通用问题,你写细分场景,两边不冲突。
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