1小时前发布
按重要程度排,通常要这几类:
基础事实。公司全称、成立时间、注册地、主营业务、服务区域、联系方式。这些是所有内容的地基,写错了后面全歪。
产品与服务信息。具体做什么、规格参数、适用场景、价格区间或者计价方式。
资质与凭证。营业执照、行业许可、检测报告、认证证书。有就提供,没有不要编。
客户与案例。合作过的行业、典型场景、可公开的项目描述。涉及客户的要先取得同意。
差异化信息。和同行比,自己在哪个环节做得不一样,用什么方式做到的。
已有内容清单。官网页面、公众号文章、问答平台上的内容,避免重复生产。
没有的资料就标「待补充」,比编一个数字强得多。
准备资料这件事,多数企业卡在同一个地方:能说清「我们做什么」,说不清「凭什么选我们」。
前者是介绍,后者才是内容能不能被引用的关键。AI 在回答「某某行业哪家好」这类问题时,需要的是可比较的具体信息——产能多少、交期几天、有哪些认证、服务过什么类型的客户。只有「专业、专注、多年经验」这类描述,它没法用。
所以准备资料的重点,不是把公司介绍抄一遍,是把那些平时只在业务员嘴里说的话写下来。这些细节散在销售、技术、售后几个人脑子里,得专门收集。
还有一个容易漏的:负面信息。有没有投诉、纠纷、处罚记录,这些会影响后续的内容策略,提前知道比事后发现好。
几个实际会踩的坑。
资料过期。营业执照换了、地址搬了、电话改了,官网上还是旧的,这类不一致会直接削弱可信度。
一个事实多个版本。成立年份在不同页面写的不一样,AI 抓到哪个算哪个,读者一看就起疑。
数据没有出处。「服务过三千家客户」这种数字,说不出统计口径就是负担,被追问时很被动。
案例涉及客户名。没打招呼就写出来,容易引出麻烦。要么脱敏,要么取得书面同意。
把宣传语当资料交。「品质为先」「客户至上」这类话,占了篇幅但不提供信息,写进内容里等于浪费位置。
资料一次交完就不管了。业务在变,资料要定期更新,建议定个季度复盘。
我们第一次整理资料,花了三周,其中两周在处理「公司到底成立几年」这件事。
说法有三种:营业执照上的注册日期、老板口述的「做了二十多年」、官网写的某个年份。三个数字都能自圆其说,但对不上。最后统一按执照日期,官网改掉,口述的说法不再对外用。
这种矛盾看着小,实际影响不小。AI 抓到哪个版本都有可能,用户对比一下就觉得这家不实在。
后来整理成一张表:指标名、数值、口径、更新日期、责任人。凡是对外说的数字,都从这张表里取。这张表第一版只有两页,但省掉了后面无数次核对。
那张表后来被当成模板,新来的同事接手时不用再挨个问一遍。回头看,三周里最值钱的不是整理出来的那些数字,是「以后对外按这张表说话」这个约定。
资料准备得细和粗,后续的差别在成本上,不在效果上。
细的那次,交了二十多页,包括参数表、检测报告、典型案例的时间线。写内容时直接取用,一篇从选题到成稿两小时。
粗的那次,只给了宣传册和几段介绍。写每一篇都要回头问业务,问参数、问交期、问适用场景,一篇要花半天,还常常问不清楚。
看起来细的准备要多花时间,实际是把时间从「重复询问」挪到「一次整理」。放量之后,前者省下的是成倍的工时。
还有一个隐性差别:资料细的时候,内容里能出现具体数字,被引用的概率高;资料粗的时候,只能写通用描述,写完自己都不想看第二遍。
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按重要程度排,通常要这几类:
基础事实。公司全称、成立时间、注册地、主营业务、服务区域、联系方式。这些是所有内容的地基,写错了后面全歪。
产品与服务信息。具体做什么、规格参数、适用场景、价格区间或者计价方式。
资质与凭证。营业执照、行业许可、检测报告、认证证书。有就提供,没有不要编。
客户与案例。合作过的行业、典型场景、可公开的项目描述。涉及客户的要先取得同意。
差异化信息。和同行比,自己在哪个环节做得不一样,用什么方式做到的。
已有内容清单。官网页面、公众号文章、问答平台上的内容,避免重复生产。
没有的资料就标「待补充」,比编一个数字强得多。
准备资料这件事,多数企业卡在同一个地方:能说清「我们做什么」,说不清「凭什么选我们」。
前者是介绍,后者才是内容能不能被引用的关键。AI 在回答「某某行业哪家好」这类问题时,需要的是可比较的具体信息——产能多少、交期几天、有哪些认证、服务过什么类型的客户。只有「专业、专注、多年经验」这类描述,它没法用。
所以准备资料的重点,不是把公司介绍抄一遍,是把那些平时只在业务员嘴里说的话写下来。这些细节散在销售、技术、售后几个人脑子里,得专门收集。
还有一个容易漏的:负面信息。有没有投诉、纠纷、处罚记录,这些会影响后续的内容策略,提前知道比事后发现好。
几个实际会踩的坑。
资料过期。营业执照换了、地址搬了、电话改了,官网上还是旧的,这类不一致会直接削弱可信度。
一个事实多个版本。成立年份在不同页面写的不一样,AI 抓到哪个算哪个,读者一看就起疑。
数据没有出处。「服务过三千家客户」这种数字,说不出统计口径就是负担,被追问时很被动。
案例涉及客户名。没打招呼就写出来,容易引出麻烦。要么脱敏,要么取得书面同意。
把宣传语当资料交。「品质为先」「客户至上」这类话,占了篇幅但不提供信息,写进内容里等于浪费位置。
资料一次交完就不管了。业务在变,资料要定期更新,建议定个季度复盘。
我们第一次整理资料,花了三周,其中两周在处理「公司到底成立几年」这件事。
说法有三种:营业执照上的注册日期、老板口述的「做了二十多年」、官网写的某个年份。三个数字都能自圆其说,但对不上。最后统一按执照日期,官网改掉,口述的说法不再对外用。
这种矛盾看着小,实际影响不小。AI 抓到哪个版本都有可能,用户对比一下就觉得这家不实在。
后来整理成一张表:指标名、数值、口径、更新日期、责任人。凡是对外说的数字,都从这张表里取。这张表第一版只有两页,但省掉了后面无数次核对。
那张表后来被当成模板,新来的同事接手时不用再挨个问一遍。回头看,三周里最值钱的不是整理出来的那些数字,是「以后对外按这张表说话」这个约定。
资料准备得细和粗,后续的差别在成本上,不在效果上。
细的那次,交了二十多页,包括参数表、检测报告、典型案例的时间线。写内容时直接取用,一篇从选题到成稿两小时。
粗的那次,只给了宣传册和几段介绍。写每一篇都要回头问业务,问参数、问交期、问适用场景,一篇要花半天,还常常问不清楚。
看起来细的准备要多花时间,实际是把时间从「重复询问」挪到「一次整理」。放量之后,前者省下的是成倍的工时。
还有一个隐性差别:资料细的时候,内容里能出现具体数字,被引用的概率高;资料粗的时候,只能写通用描述,写完自己都不想看第二遍。
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