把三个同行的名字丢给它,说一句「帮我做个竞品分析」,回来的东西多半是四平八稳的框架:产品定位、价格策略、渠道布局、优劣势对比。每一条都对,每一条都用不上——因为它没有事实,只有结构。
这不是它不肯干,是它手里没有你要的那些东西。竞品分析的成败在数据,不在框架。框架它十分钟能给你三套,数据得你自己去找、去核、去填。
你能拿到的公开信息大多很碎:官网的产品页、公众号的推文、电商平台的详情、招聘网站上的岗位描述、展会上的宣传册。这些材料一份份看很费时间,丢给它,让它按固定字段抽出来,半小时能出一张表。
字段自己定:产品线、主力型号、标价区间、主打卖点、交付周期、售后服务承诺、近半年的动作。字段定得越具体,抽出来的东西越能用。
比对完之后,哪些格子是空的,一眼就能看到。空着的地方就是你要补的功课。这一步它做得很好,因为它不会自己编去填满——前提是你在提示词里明确说「材料里没有的写『未获取』,不要推测」。
不写这句,它会把格子填满,填得还挺像。这是竞品分析里最容易出事的地方:一张看着完整的表,三分之一是编的。
「如果对方的定价是按成本加成算的,那它的毛利大概在什么区间」——这类推演它能做,而且做得有逻辑。推演出来的东西是假设,不是结论,但它能帮你把假设写得更清楚,方便你后面去验证。

电商页面上的「已售多少件」是累计数,含刷单,也不能拆到型号。真实出货量只有对方的经销商、物流、税务能看到。任何告诉你「某品牌市占率多少」的免费报告,都要先看它怎么统计的。
原材料成本、人工成本、良率、渠道返点,这些是企业的核心机密。你能推算的只有方向:它的定价比你低百分之十五,要么采购比你便宜,要么在某个环节省了钱,要么就是在亏着抢量。具体是哪一种,得靠行业经验去判断。
评论区能看到的评价是被筛选过的。差评要么被删,要么被好评压下去。想知道真实口碑,得去问实际用过的人,去行业群里听抱怨,去看售后工单。这些活 AI 替代不了。
它明年要主推哪个型号、准备打哪个区域、要不要降价,这些在公开信息里看不到。能看到的只有动作留下的痕迹:新开的招聘岗位、新申请的专利、新参加的展会、悄悄改过的价格页。痕迹能推,但推出来的东西误差很大。
官网和产品页,看它的产品线和定位有没有变,多久更新一次。电商平台的详情页和问答区,看它的卖点排序和用户最常问的问题。招聘网站,看它在招什么人,招什么岗位能说明它要往哪个方向走。
公开财报和招投标公告,能拿到规模和客户结构,这两类信息最硬。专利和商标申请,能看出技术路线和新品牌布局。行业展会和公众号,能拿到它最近在讲什么故事。
这六个渠道的信息整理成材料,再交给 AI 做抽取和比对,出来的东西才站得住。空手让它分析,它只能给你框架。

「我要判断这个价格带还能不能进」,比「做个竞品分析」有用得多。目标一说清,它给的就不再是四平八稳的框架,而是围绕这个判断的证据和缺口。
「每条结论后面标出依据在第几份材料的哪一段」,这个要求能挡掉大部分编造。它标不出来的地方,就是它在猜。拿到结果先扫一遍出处,没有出处的直接删。
「如果你的结论成立,应该能看到哪些现象;如果结论不成立,又该看到什么」,这一问很有价值。它会列出两组可观察的现象,你拿去对照现实,很快能看出结论站不站得住。
一栏写「材料支持的事实」,一栏写「我的推断」。分开放,你自己看得清哪些能用、哪些要验。混在一起写,读的时候很容易把推断当事实。
一份 AI 参与的竞品分析,最值钱的部分不是它给出的结论,是它列出的那张待验证清单。拿着这张清单去打电话、去跑市场、去问客户,得到的答案才是真东西。
我们给一家做五金的客户做过一次,AI 整理出的对比表里,对方的交付周期写的是十五天,来源是他们官网的服务承诺。打电话过去问,实际是二十五天起,官网那句话是三年前的。这一个数字的变化,直接改变了客户的产品定位。

一次性的竞品分析,做完放进文件夹,半年后就过期了。改成每月跑一遍,看的是变化:它的价格动了没有、新上了什么型号、招聘岗位有没有变、公众号在讲什么。变化比静态对比有用得多。
做法很简单,每月固定一天,把六个渠道扫一遍,新收集的材料丢进同一个对话,让它只输出「与上月相比的三处变化」。五分钟能扫完,十分钟能出结论。积累半年,你会得到一条别人的动作曲线,这是任何一份报告都给不了的。
把这些月度记录存在同一个地方,格式统一,一年下来就是自己的行业档案。换人接手的时候,这份档案比任何一份交接文档都管用,因为它记录的是别人做过什么,而不是别人说自己做过什么。
开头一页说清判断和目标,中间是三到五家的一览表,表里每个格子都标了来源和获取时间。后面是三条最值得关注的差异,每条写清事实、推断、验证方式。末尾是待验证清单,按重要程度排序,每条写清找谁问、问什么。
还有一条:每一页都要能回答「所以我要做什么」。回答不了的页面,删掉。竞品分析不是给老板看的作业,是给自己定动作的依据。\n\n
整份东西不用长,十页以内。写长了没人看,写短了反而每条都被人记住。花的时间大概是:材料收集两天,AI 抽取和比对半天,人工核对和验证三天。真正值钱的是后面那三天:材料谁都能收,判断只能自己做,客户嘴里说出来的一句话,常常比十份报告更能定方向。