8小时前发布
我用几个 AI 助手问同一件事，比如某个政策的办理条件，每次答案的细节都不太一样，有时候连数字都对不上。想知道这种差别是怎么来的，以及实际要用的话该以哪个为准。
把这个问题拆成可执行的动作，大概是四步。
第一步，同一个问题至少问两个不同的产品，把两次答案放在一起对照。留意三类信息：两边都提到的、只有一边提到的、两边互相矛盾的。第一类可以先用，后两类都要单独处理。
第二步，看答案里有没有给出来源。愿意引用具体文件、页面或者机构的产品，比只给结论的产品可靠一些。给了来源就去点一下，确认来源本身能打开、内容和它说的一致。
第三步，把答案里所有带数字、日期、金额、比例的部分单独抄出来，一条一条去官方渠道核。这几类信息错得最频繁，也最容易造成实际损失。
第四步，把核对结果回填成一份自己的版本。以后还会遇到同类问题，这份自己核过的东西比再问一次 AI 有用。
整套流程花不了多少时间，但它能把"AI 说的"和"我确认过的"分开。前者只是参考，后者才是你能拿去做决定的依据。
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把这个问题拆成可执行的动作，大概是四步。
第一步，同一个问题至少问两个不同的产品，把两次答案放在一起对照。留意三类信息：两边都提到的、只有一边提到的、两边互相矛盾的。第一类可以先用，后两类都要单独处理。
第二步，看答案里有没有给出来源。愿意引用具体文件、页面或者机构的产品，比只给结论的产品可靠一些。给了来源就去点一下，确认来源本身能打开、内容和它说的一致。
第三步，把答案里所有带数字、日期、金额、比例的部分单独抄出来，一条一条去官方渠道核。这几类信息错得最频繁，也最容易造成实际损失。
第四步，把核对结果回填成一份自己的版本。以后还会遇到同类问题，这份自己核过的东西比再问一次 AI 有用。
整套流程花不了多少时间，但它能把"AI 说的"和"我确认过的"分开。前者只是参考，后者才是你能拿去做决定的依据。
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